Besitzen Sie diesen Inhalt bereits,
melden Sie sich an.
oder schalten Sie Ihr Produkt zur digitalen Nutzung frei.
KI: Neue Risiken, neue Wege
Ein Prüfungsansatz für KI-Modelle
Immer mehr Organisationen setzen KI-Systeme ein oder planen Investitionen im Bereich machine learning. Vor diesem Hintergrund ist zu erwarten, dass die Menge rechnungslegungsrelevanter KI-basierter Prozesse zunimmt. Folglich steigt auch das daraus resultierende Risikovolumen. Mit Methoden zur Prüfung klassischer IT-Systeme können KI-basierte Systeme nicht verlässlich geprüft werden. Ihr daten- statt regelbasiertes Verhalten und die daraus resultierenden Risiken folgen grundsätzlich anderen Dynamiken. Neue Prüfungsmethoden und Betrachtungsweisen sind erforderlich, um ein hinreichend sicheres Ergebnis in der Wirtschaftsprüfung zu erhalten. Im Verlauf des Beitrags wird ein Lösungsvorschlag in Form eines Auditprozesses dargelegt und erläutert, wie seine Bestandteile die Risiken des Prüfungsfelds abdecken.
Die bisherigen etablierten Prüfmethoden von Wirtschaftsprüfern für IT-Systeme führen bei einer Anwendung auf KI-Systeme aufgrund des datenbasierten Verhaltens zu unzuverlässigen Prüfungsaussagen.
KI-Systeme werden in der Europäischen Union in den nächsten zwei Jahren zunehmend stärker reguliert oder verboten, während das Risikovolu...